La memoria del ciclo de vida de la póliza. Qubru conecta la información dispersa entre tus sistemas y documentos, y pone toda la historia detrás de cada póliza y cada siniestro frente a quienes suscriben, tarifican, pagan y responden por ellos.
Sigue una póliza de flota desde la solicitud hasta la renovación y descubre qué cambia cuando la aseguradora recuerda por qué.
Corredores e intermediarios, cotizaciones, pólizas, siniestros: la información que explica cada decisión está dispersa entre el core, sistemas satélite y documentos que nunca se conectan.
Registran cada póliza, siniestro y transacción de forma estructurada. Imprescindibles, pero ciegos al razonamiento detrás de ellos.
Cada documento, sistema, decisión y señal del ciclo de vida, conectados con los registros que explican. Gobernada, consultable y trazable hasta la fuente.
Con todas las fuentes conectadas en un solo lugar, tus equipos deciden mejor. Algunos ejemplos: qué precio poner a una póliza nueva, qué clientes renovar o qué tan rentable es realmente cada corredor.
Acepta los riesgos correctos a la prima correcta. Señales de siniestralidad, corredores y zonas frente al suscriptor al cotizar y al renovar.
Reserva y liquida con todo el contexto: siniestros previos, razonamiento de suscripción y patrones, desde el aviso hasta el cierre.
Cada hallazgo se rastrea hasta su documento de origen. Respuesta al regulador y a auditoría sin un proyecto aparte de archivo.
Muchas carteras de autos operan con un índice combinado cercano al 100%: casi todo lo que se cobra se va en siniestros y gastos. Los errores de selección, tarifa y reservas deciden si el año cierra con ganancias o con pérdidas.
| Prima anual | 1 punto | 1–3 puntos |
|---|---|---|
| $100M | $1M | $1–3M |
| $300M | $3M | $3–9M |
| $500M | $5M | $5–15M |
El piloto mide la cifra real sobre tu propia cartera.
Todo funciona sobre la misma ontología de seguros y los mismos datos gobernados. La ontología viene lista de fábrica: sin proyectos de entrenamiento de modelos ni meses de personalización.
Cada póliza, cuenta, corredor y siniestro con sus documentos, decisiones y razonamiento, consultable en lenguaje natural.
Agentes listos para suscripción y siniestros, apoyados en la ontología. Crea los tuyos con las mismas reglas.
Señales por corredor, zona y segmento, y brechas de reservas, entregadas a quienes deciden.


Todas las aseguradoras tienen un mandato de IA, y la mayoría de proyectos se frenan por datos dispersos y poco confiables. Qubru es la base: cada agente que construyas parte con toda la historia, las mismas reglas y una única fuente de verdad gobernada.
Qubru · memoria del ciclo de vidaCada nuevo caso de uso de IA hereda el contexto, las reglas y los controles ya construidos.
Cada respuesta de un agente se rastrea hasta los documentos y registros que la sustentan.
Los agentes trabajan sobre tu memoria gobernada, dentro de tu entorno.
Qubru se monta sobre lo que ya tienes. Lee de tus sistemas, nunca los reemplaza, y da a cada agente de IA el mismo contexto fiable.
Cada rol ve los patrones que importan para su decisión, con la evidencia organizada detrás.
Cuando el regulador, el auditor o un juez preguntan por qué se emitió, tarificó o pagó una póliza, cumplimiento obtiene la cadena completa: los documentos, las señales y las personas que decidieron, con trazabilidad a prueba de manipulaciones. La retención y las retenciones legales funcionan de forma continua, sin un proyecto aparte de archivo.
Qué decisiones confirmó o desmintió la historia de siniestros, aunque se vaya el personal con experiencia.
Señales por zona, corredor y segmento frente a quien tarifica, antes de comprometer condiciones.
La decisión de suscripción, los siniestros previos y el contexto de inspección a un clic. Los siniestros complejos se cierran hasta un 40% más rápido.
Rentabilidad por corredor e intermediario, con la siniestralidad detrás de cada cuenta que traen.
Endosos, consultas de clientes y renovaciones preparados con toda la historia a mano.
La desconexión entre suscripción, tarificación y siniestros es operativa antes que financiera.
Tus actuarios revisan los patrones. Tus comités de suscripción evalúan las recomendaciones. Tus profesionales de siniestros valoran los resultados. Tus responsables de cumplimiento verifican la trazabilidad.
Esta estructura mantiene a Qubru fuera de los regímenes que regulan la toma de decisiones automatizada en seguros: el NAIC Model Bulletin, la NYDFS Circular Letter 7, la Colorado Regulation 10-1-1 y los marcos que están surgiendo en LATAM. Las decisiones de tu equipo siguen siendo de tu equipo.Elige una línea de negocio y un proceso, como siniestros. Resultados de negocio acordados desde el inicio.
La ontología de seguros viene lista de fábrica, así que no hay proyecto de entrenamiento de modelos. Los primeros hallazgos aparecen durante el piloto, sobre tus propias pólizas y siniestros.
No. Qubru lee de los sistemas que ya usas. Los documentos y datos se quedan donde están; Qubru conecta el razonamiento entre ellos.
Registros estructurados de tus cores, CRM y data warehouses, y contenido no estructurado: PDF, escaneos, correos y el texto libre que ya vive dentro de tus sistemas core, como notas de ajustadores y memos de suscripción.
Da a cada agente de IA la misma memoria gobernada: toda la historia, semántica de seguros y fuentes trazables. Tus proyectos de IA arrancan con datos confiables en lugar de reconstruir el contexto cada vez.
Conservan la decisión. Qubru muestra el patrón y la evidencia detrás; tu gente revisa y decide.
Aislamiento por cliente, acceso con mínimo privilegio y un registro de auditoría inalterable en cada acción, integrados desde el diseño.
20 minutos para ver cómo Qubru se aplica a tu cartera.
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